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標題: [交流] AMD等對手不足為懼 NVIDIA談競爭優勢：我們成本最低,
 
lihongwei (∼WHL.)
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NO:1 2023-05-28 00:01 [ 放大字體 ]

[交流] AMD等對手不足為懼 NVIDIA談競爭優勢：我們成本最低

5月27日消息，最近几天NVIDIA成为美国科技公司的焦点，周四发布的财报超过了预期，Q2营收指引比之前预期翻倍，110亿美元的营收将创造新的记录。
不论是游戏卡业务，还是数据中心显卡业务，NVIDIA当前都是��敌状态，AMD及Intel也在拼命抢市场，还有一大堆初创公司也要进入GPU市场，但是他们的竞争并没有影响NVIDIA的增长，在AI市场上几乎是垄断性的。
还会有其他公司能竞争过NVIDIA吗？或者说NVIDIA的核心竞争优势是什么？这个问题也在日前的财报会议上被分析师提起了，NVIDIA也给出了回答。
NVIDIA表示他们面临的竞争��处不在，有现有的半导体公司竞争，也有不差钱的初创公司竞争，NVIDIA也一直在关注竞争，关键优势就在NVIDIA拥有成本最低的解决方案，他们是TCO总成本最低的。
在NVIDIA看来，他们把所有的软件、所有的库及所有的算法都集成到了一个框架中，并持续优化，而不是针对某一个流程做优化。
NVIDIA为什么不担心竞争对手，他们的这个回答其实就解释清楚了——NVIDIA不仅仅是GPU硬件强（游戏或者数据中心都是如此），还因为他们有一套整合的技术方案，在AI加速这个领域，这事早已经经过验证了。
网友也看到这个情况了，流行的AI画图软件几乎都是完善支持NVIDIA显卡的，不是说完全不支持AMD显卡，而是性能及兼容等确实跟不上。
游戏中也是同理，且不说RTX 40系显卡的性能及能效优势，光是一个DLSS3就够对手追很久的，AMD去年就预告了FSR3技术，结果到现在还没正式推出，跟进的游戏也不多，又让DLSS3跑在前面了。
NVIDIA市值逼近1万亿美元！黄仁勋：感谢这三件事
5月27日消息，受益于生成式AI热潮对于高性能AI芯片需求的爆发式增长，英伟达（NVIDIA）预计二季度营收将同比大涨64%，推动英伟达股价25日暴涨24.37%，收于379.80美元/股，市值已接近1万亿美元。
英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋的身价也飙升到了330亿美元以上。
5月26日晚间，准备参加Computex Taipei 2023开幕主题演讲的黄仁勋，现身台北饶河夜市，引发网友热议。
网友们拍到黄仁勋先是在辽宁街鹅肉城吃饭，随后又逛夜市，手上还提着一袋麻花。
在台湾社群媒体 reddit 上，黄仁勋逛夜市的照片与消息也引起网友们的热议：
“即使在镜头外，他也能保持标志性皮夹克的外观！” 、“很高兴看到亿万富翁仍然喜欢出去吃街头小吃”、 “老黄真的是还挺喜欢台湾” 、“看到一个科技亿万富翁做着平凡的事情总是很酷”。也有网友表示， “奇怪的是，身价数百亿美元的人身边没有安保人员” 、“他是在夜市上宣传AI能做什么吗？” 等等。
5月27日，黄仁勋应台大校长陈文章之邀，在台大毕业典礼致词20分钟。
此次致词内容丰富，他不但有提出对毕业生的期许，以及当初当创立英伟达遇到的困境，最重要的是，还畅谈他对AI未来的看法。
资料显示，黄仁勋于1963年出生于台南市，9岁时与家人移民美国，被送往肯塔基州一间基督教学校就读，完成课程后迁居奥勒冈州。
黄仁勋毕业于俄勒冈州波特兰郊外的 Aloha 高中，1984年他在奥勒冈州立大学取得电机工程学士学位，1990 年获得斯坦福大学电子工程硕士学位。
大学毕业后，曾在LSI Logic任职，并曾在AMD 担任微处理器设计师。1993年，年仅 29 岁的黄仁勋就与友人仅用 4 万美元共同创办了英伟达。
2020年，获聘为台湾大学名誉博士。
站在AI起跑线，毕业生面临挑战
黄仁勋在演讲中表示，他比现场的毕业生早40年毕业，回想从美国奥勒冈州立大学毕业时，世界比现在简单多了。
1984年是科技产业崛起的一年，IBM与苹果的麦金塔（Macintosh）发起了PC革命，加上随后软件业发展至今，从电视、PC电脑到手机的产业变化。
现在科技业面临着地缘政治、社会和环境上的变革和挑战，“进入了一个更加复杂的世界”，我们正处于沉浸在数字的世界中。
黄仁勋还说， 我们正处于一个重大技术时代的开始，AI（人工智能）已从根本上重塑电脑，这将是电脑产业的一次重生，也是中国台湾企业的一个黄金机遇（Golden opportunity）。
他强调：“1984年毕业是完美的一年，我预测2023年也将是如此。”
学生们能从台大毕业，可说是人生至今最成功的一天，但出社会后还会面对许多挑战，他在创办NVIDIA的过程中，也面临了许多失败、羞辱和尴尬。
黄仁勋也勉励青年学子，“要么你是为了食物而奋斗，或是为了逃避成为食物而奔波。（either you’re running for food or you’re running from being food）”。
你们现在正站在人工智能的起点上，每个行业都将经历革命！
如今全球均步入人工智能时代，也许人生路程难免犯错、有痛苦，但要相信一定可以依循自己的脚步实现梦想。
RUN！Don’t Walk！ 要记住要一直跑下去，而不是用走的，因为世界不会停下来等你！
创业艰辛，影响英伟达成功的三件事
黄仁勋在演讲中还分享了英伟达的创业过程。
他说，英伟达成立至今，一路上并非相当顺遂，甚至一度差点倒闭，而且是“充满羞辱的失败”。
其中，他介绍了三件影响辉达的大事。
第一件事，英伟达的第一个产品是针对PC游戏的图形显示卡（3D Graphics）。
英伟达研发的非传统技术能让成本大大降低，并在当年取得了日本电子游戏公司SEGA（世嘉）的合约。
但是经过一年之后，英伟达才惊然发现“我们的架构是错误的”。
因此，当年的黄仁勋联系SEGA的CEO解释这一切，告诉对方不仅�茠k完成合约，SEGA还必须去找另一个合作伙伴，同时还需要SEGA全额支付费用给英伟达，否则公司将�茠k营运下去。
黄仁勋称，“提出这个要求我很尴尬”，但没想到SEGA竟然同意了，他们的理解和慷慨让英伟达多活了六个月。
第二件事，黄仁勋谈到英伟达决定发展CUDA（Compute Unified Device Architecture）。
深感幸运先行意识到深度学习（deep learning）的潜力，并不惜一切发力深度学习。
这也使得多年之后，人工智能（AI）进化开始了，洞察先机的英伟达成为了推动AI进程的引擎，他也坦言这个过程铸就了英伟达的特色，但忍受痛苦和磨难是需要远见的。
CUDA是英伟达发明的一种并行计算平台和编程模型，可以用来加速大规模数据并行计算，帮助客户为不同的任务对处理器进行编程，使得GPU可以用于更加广泛的科学计算和工程计算等领域。
相比于CPU，GPU的并行计算能力更强，可以更加高效地完成特定的计算任务。而在推出CUDA技术之前，英伟达的GPU只是一个负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”。
经过多年的发展，CUDA已经成为英伟达图形处理器（GPU）产品线的核心技术之一，也英伟达在AI领域的重要护城河之一。CUDA的良好生态系统吸引了众多的企业、学术机构和高性能计算中心的关注和使用，为英伟达提供了强有力的市场竞争优势。）
第三件事，在2010年的时候，谷歌Android系统已经有了较高绘图能力需求，英伟达推出的Tegra处理器拥有出色的运算能力，使其成为安卓的好伙伴。
虽然当时也获得成功，并且推动股价飙涨，但最终英伟达在2014年毅然决然的放弃这个果实，退出了智能手机和平板电脑芯片市场，转而投入了研发新的机器学习计算方向。
当时，黄仁勋在接受媒体采访时表示，“目前，主流手机市场变化太快，现在彼此之前的差异主要集中于价格。我们可以看到联发科对高通施加的压力，我们也能看到联发科对Marvell和博通以及其他芯片生产商的压力。我们在这个竞争过程中明白了很多，但是我们也经历了很多挫折。没关系！如果你想要成为一家创新型公司，你必须经历失败。”
AI重塑电脑产业，也是台湾企业的黄金机遇
黄仁勋在演讲中提到现在AI产业也开始兴盛，在电脑产业创造个人电脑之后的40年，我们发明了AI，例如自动驾驶汽车的软件，AI软件打开了电脑自动执行任务的大门，对于全球最大的万亿级产业，如医疗保健、金融服务、交通运输和制造业，人工智能开启了巨大的机遇。
他还指出，AI将创造出以前不存在的新工作机会。如数据工程师、AI工厂作业员和AI安全工程师等，这些是以前从未存在的工作。
黄仁勋强调，可以肯定的是，“AI将改变每一份工作”，大大提升工程师、设计师、艺术家、营销人员等工作表现。就像之前的每一代人一样接纳新技术。“每一家公司和你们都必须学会善用AI”。虽然有些人担心AI可能会夺走他们的工作，但对AI了如指掌的专家将会取而代之。
KPMG LLP 最新的调查报告指出，近期一项针对 225 名美国企业高阶主管进行的问卷调查显示，高达 72% 的受访者认为生成式AI（generative AI）有望提升生产力。三分之二（66%）的美国企业高阶主管表示，实施生成式AI既需要招聘新人才、也需要培训现有人才。
事实上，71%的高阶主管认为信息科技（IT）/ 技术职能部门需要招募并训练员工才能顺利实施生成式AI。在实施过程中，高阶主管们认为，AI、机器学习、自然语言处理（NLP）、文字转语音和语音转文字的知识将被视为最受期待的技能组合。
我们正处于一个重大技术时代的开始，AI已从根本上重新塑造电脑，在各方面，这将是电脑产业的一次重生，也是台湾企业的一个黄金机遇。
在未来十年内，我们的产业将用新的、加速的AI电脑取代全球超过一万亿元的传统电脑，“我的旅程比你们早40年开始，1984年是毕业的完美一年。我预测2023年也将如此。”

[ 本貼最後由 lihongwei 於 2023-05-28 00:05 編輯 ]



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