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標題: [其他] 深入淺出數據分析[PDF][37M],
 
stwang UID 1349012
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NO:1 2019-09-06 03:09 [ 放大字體 ]

[其他] 深入淺出數據分析[PDF][37M]

深入淺出數據分析

作者:[美]Michael Milton [譯]李芳
語言:簡體中文
出版社:電子工業出版社
出版日期:2013年4月1日
ISBN:9787121184772
字數:480000
頁數:488
版次:1
開本:32開

[上傳空間]: 城通网盘
[有效時間]: 永久
[下載地址]: https://stockbook.ctfile.com/fs/PbX194138579
[解压密码]: 無

內容簡介

《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之後,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋樑。


作者簡介

Michael Milton,將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構,幫助這些機構解析和處理,從贊助人那裡收集來的數據,提高融資能力。 Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(HeadFirst)系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。走出圖書館和書店,人們會看到他在跑步、攝影,以及親手釀製啤酒。


目錄

1 數據分析引言:分解數據
2 實驗:檢驗你的理論
3 最優化:尋找最大值
4 數據圖形化:圖形讓你更精明
5 假設檢驗:假設並非如此
6 貝葉斯統計:穿越第一關
7 主觀概率:信念數字化
8 啟發法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數字的形狀
10 回歸:預測
11 誤差:合理誤差
12 相關數據庫:你能關聯嗎?
13 整理數據:井然有序
附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R:啟動R!
附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak

aidell UID 453046
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NO:2 2019-09-08 14:28 [ 放大字體 ]

感谢楼主は私分享!

fzicbc UID 83554
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NO:3 2019-09-09 13:31 [ 放大字體 ]

数据分析是现在流行的

leo_pard UID 1153047
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NO:4 2019-09-09 20:05 [ 放大字體 ]

感谢楼主,学习了

w96m UID 1518896

九六山人

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NO:5 2019-09-10 10:02 [ 放大字體 ]

感谢分享!

leoyinyin UID 1586737
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NO:6 2019-09-10 19:00 [ 放大字體 ]

数据分析是现在流行的,感谢楼主分享!

jhm UID 952213
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NO:7 2019-09-11 20:03 [ 放大字體 ]

谢谢分享!

laonanren UID 1122797
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NO:8 2019-09-14 22:20 [ 放大字體 ]

好书,谢谢啦。

tianhu555555 UID 170970
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NO:9 2019-09-15 17:37 [ 放大字體 ]

好书 谢谢楼主

fzgh007 UID 1384462
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NO:10 2019-09-19 23:41 [ 放大字體 ]

感谢分享,好资源

hf3s UID 1348846
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NO:11 2019-09-20 10:27 [ 放大字體 ]

虽然是本旧书了,不过其中的知识对于入门者还是{用了

kingek33 UID 1587242
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感谢楼主は私分享!支持!

sharkkoala UID 1331933
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数据分析现在是非常流行的技术

websixmen UID 680385
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NO:14 2019-09-29 23:57 [ 放大字體 ]

数据分析是现在流行的,感谢楼主分享!

daydayup UID 1176221
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使用的书籍,感谢分享

四有新人 UID 829590
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NO:16 2019-10-04 16:21 [ 放大字體 ]

感谢分享

数据分析现在火的很啊,了解一下先。

leslie814 UID 311585
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NO:17 2019-10-07 10:45 [ 放大字體 ]

感谢分析,谢谢楼主

yb_p2p UID 580246
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NO:18 2019-10-09 21:23 [ 放大字體 ]

看看就有收获,感谢楼主は私分享!

burle4 UID 1456104
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NO:19 2019-10-17 11:21 [ 放大字體 ]

大数据基础的一本书,都是重点~

     



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